yolo3 berkeley ok
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,53 @@
|
||||
#include <iostream>
|
||||
#include <signal.h>
|
||||
#include <stdlib.h> /* srand, rand */
|
||||
#include <unistd.h>
|
||||
#include <mutex>
|
||||
#include "utils.h"
|
||||
|
||||
#include <opencv2/core/core.hpp>
|
||||
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
|
||||
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
|
||||
|
||||
#include <tkDNN/tkdnn.h>
|
||||
|
||||
/**
|
||||
*
|
||||
* @author Francesco Gatti
|
||||
*/
|
||||
class Yolo3Detection {
|
||||
|
||||
private:
|
||||
tk::dnn::NetworkRT *netRT = nullptr;
|
||||
tk::dnn::Yolo* yolo[3];
|
||||
dnnType *input, *input_d;
|
||||
|
||||
int ndets = 0;
|
||||
tk::dnn::Yolo::detection *dets = nullptr;
|
||||
|
||||
cv::Mat imageF;
|
||||
cv::Mat bgr[3];
|
||||
|
||||
public:
|
||||
static const int classes = 10;
|
||||
static const int num = 3;
|
||||
float thresh = 0.3;
|
||||
cv::Scalar colors[classes];
|
||||
|
||||
// this is filled with results
|
||||
std::vector<tk::dnn::box> detected;
|
||||
|
||||
Yolo3Detection() {}
|
||||
|
||||
virtual ~Yolo3Detection() {}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Method used for inizialize the class
|
||||
*
|
||||
* @return Success of the initialization
|
||||
*/
|
||||
bool init(std::string tensor_path);
|
||||
|
||||
void update(cv::Mat &frame);
|
||||
|
||||
};
|
||||
Reference in New Issue
Block a user