Shelfnet works on cuDNN. To test everything else
Signed-off-by: Micaela Verucchi <micaelaverucchi@gmail.com>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,38 @@
|
||||
#include <iostream>
|
||||
|
||||
#include "Layer.h"
|
||||
#include "kernels.h"
|
||||
|
||||
namespace tk { namespace dnn {
|
||||
|
||||
Resize::Resize(Network *net, int scale_c, int scale_h, int scale_w, bool fixed) : Layer(net) {
|
||||
|
||||
if(fixed){
|
||||
output_dim.c = scale_c;
|
||||
output_dim.h = scale_h;
|
||||
output_dim.w = scale_w;
|
||||
}
|
||||
else{
|
||||
output_dim.c *= scale_c;
|
||||
output_dim.h *= scale_h;
|
||||
output_dim.w *= scale_w;
|
||||
}
|
||||
|
||||
checkCuda( cudaMalloc(&dstData, output_dim.tot()*sizeof(dnnType)) );
|
||||
}
|
||||
|
||||
Resize::~Resize() {
|
||||
|
||||
checkCuda( cudaFree(dstData) );
|
||||
}
|
||||
|
||||
dnnType* Resize::infer(dataDim_t &dim, dnnType* srcData) {
|
||||
|
||||
resizeForward(srcData, dstData, dim.n, dim.c, dim.h, dim.w,
|
||||
output_dim.c, output_dim.h, output_dim.w);
|
||||
dim = output_dim;
|
||||
|
||||
return dstData;
|
||||
}
|
||||
|
||||
}}
|
||||
Reference in New Issue
Block a user